отчет по ИТ № 8

Негосударственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

Российская международная академия туризма

Владимирский филиал

Практическая работа №8 «Пример №8»

По дисциплине “Информационные технологии в менеджменте”

Выполнил

Змейкова В.В.

гр. М- 113

Проверил

Плеханов А.А.

Владимир 2014

Цель работы: научиться выполнять оценку прогноза стоимости квартир с определением ошибки прогноза.

Для решения задачи дано: таблица с исходными данными для выполнения примера.

Вводим исходные данные в рабочий лист электронной таблицы Excel, как показано ниже в таблице 1.

Таблица 1. Исходная информация для выполнения примера 8.

Теперь к каждому числу стоимости квартир прибавляем 100 (таблица 2).

Таблица 2. Изменение исходных данных для примера 8.

Вычислим прогнозную стоимость квартир на декабрь месяц. Для этого используем функцию ПРЕДСКАЗ, которая имеет следующий синтаксис:

ПРЕДСКАЗ (x; известные_значения_y; известные_значения_x)

x – это точка данных, для которой предсказывается значение (в примере x=12);

известные_значения_y – это зависимый массив или интервал данных (в примере это стоимости квартир)

известные_значения_x – это независимый массив или интервал данных (в примере это порядковые номера месяцев)

Итак, функция ПРЕДСКАЗ вычисляет или предсказывает будущее значение по существующим значениям. Предсказываемое значение – это y-значение, соответствующее заданному x-значению. Известные значения – это x- и y-значения, а новое значение предсказывается с использованием линейной регрессии. Эту функцию можно использовать для предсказания будущих продаж, потребностей в оборудовании или тенденций потребления.



Рисунок 1.Функция ПРЕДСКАЗ

В табл.3 приведен результат реализации функции ПРЕДСКАЗ по определению стоимости квартир в декабре месяце.

Таблица 3. Результат прогноза функции ПРЕДСКАЗ.

Стандартная ошибка полученного результата определится с помощью СТОШYX, которая имеет следующий синтаксис:

СТОШYX (известные_значения_y; известные_значения_x)

Рисунок 2. Функция СТОШYX

Результат расчета ошибки следующий:

Таблица 4. Результат использования функции СТОШYX

Далее выполняется анализ полученного результата, который заключается в том, что оценивается вероятность прогноза. Из статистики известно, что ожидаемый прогноз с вероятностью 68,3% попадает в диапазон x±σОШ, с вероятностью 95,5% — в диапазон х±2σОШ и с вероятностью 99,7% в диапазон х±3σОШ .

Вывод: Таким образом, мы научились опытным путем выполнять оценку прогноза стоимости квартир с определением ошибки прогноза. В примере, таким образом, имеем, что стоимость квартиры в декабре попадает в диапазон 11272±54 у.е. с вероятностью 68,3%, т.е. стоимость квартиры составит от 11218 у.е. до 11326 у.е.. С вероятностью 95,5% стоимость квартиры будет в диапазоне от 10994 у.е. до 11210 у.е..




Предыдущий:

Следующий: