Перечень вопросов для диф.зачета БС


Перечень вопросов для экзамена по дисциплине «Биостатистика»

Биостатистика как наука и предмет преподавания. История развития, методы, основные разделы курса.



Метод стандартизации. Этапы прямого метода стандартизации.

Средние величины, их виды. Способы вычисления средней арифметической взвешенной.

Статистическая оценка достоверности разности сравниваемых результатов исследования.

Относительные величины. Их значение и применение. Возможные ошибки при применении относительных величин.

Среднее квадратическое отклонение. Способы его вычисления. Значения отклонения в оценке статистической совокупности.

Методики вычисления средней ошибки, средней арифметической и средней ошибки относительной величины.

Средние величины, их применение в изучении состояния здоровья населения. Оценка достоверности средних величин.

Среднее квадратическое отклонение и ошибка средней арифметической. Их значение, способы вычисления и применения.

Типы статистических группировок и их значение в статистических исследованиях.

Методы выборочного наблюдения в статистике. Значение метода применение.

Статистическая совокупность и ее групповые свойства.

Основные вопросы программы статистических исследований. Понятие об единице наблюдения и учетных признаках. Виды статистических таблиц.

Основные вопросы плана организации статистического исследования. Виды и методы статистических наблюдений.

Вариационный ряд. Его составления. Определение медианы, моды и средней арифметической взвешенной.

Графические изображения. Виды диаграмм, правила их построения и использования в статистических исследованиях.

Виды статистических таблиц, правила их построения и использования в статистическом исследовании.

Репрезентативность признака. Критерии репрезентативности и их применение в медицине и здравоохранении.

Статистическая оценка достоверности разности сравниваемых результатов исследования.

Математическая статистика в медицине. Роль ученых Л.Пирсона, В.Госсет (Стьюдента) в биометрии.

Вклад Р.Фишера в развитие статистической науки.

Генеральная совокупность и выборка.

Основные типы измерительных шкал, применяемые в медико-биологических исследованиях. Количественные и качественные признаки.

Нормальное распределение и его погрешности.

Стандартная ошибка.

Точечная и интервальная оценка параметров совокупности. Интервальная оценка параметров нормального распределения.

Графический метод представления статистических данных.

Основы теории проверки статистических гипотез.

Понятие статистической гипотезы применительно к биомедицинским исследованиям.

Основная (нулевая) гипотеза о проверке нормальности распределения

Уровень значимости статистической гипотезы.

Чувствительность критерия. Доверительные интервалы.

Проверка гипотез с помощью доверительных интервалов.

Нулевая и альтернативная гипотеза. Ошибки 1 и 2 ряда.

Параметрические и непараметрические критерии проверки гипотез.

Сравнение нескольких групп: дисперсионный анализ.

Основные понятия дисперсионного анализа.

Однофакторный дисперсионный анализ.

Статистические гипотезы. Проверяемые с помощью дисперсионного анализа.

Общая, факторная и остаточная дисперсии.

Критерий Фишера. Сравнение двух групп: критерий Стьюдента, критическое значение t.

Анализ выживаемости. Особенности метода анализа выживаемости.

Кривая выживаемости.

Стандартная ошибка и доверительные интервалы выживаемости.

Таблица времени жизни.

Сравнение двух кривых выживаемости. Лонгранговый критерий. Поправка Йетсена.

Основные понятия и задачи корреляционного анализа. Коэффициент корреляции Пирсона и его свойства.

Коэффициент ранговой корреляции Спирмена.



Связь регрессии и корреляции. Коэффициент корреляции.

Статистическая значимость корреляции.

Основные понятия и задачи регрессионного анализа при изучении биомедицинских объектов.

Управления регрессии. Оценка параметров управления параметров по выборке.

Метод наименьших квадратов(МНК). Проверка гипотезы о значимости коэффициента регрессии.

Функциональная и корреляционная связь, определение и применение.

Методы и порядок вычисления коэффициента корреляции (формулы)

Требования к использованию коэффициента корреляции, сила корреляционной связи.

Сущность рангового метода вычислений использование коэффициента корреляции.

Основные этапы вычисления коэффициента корреляции ранговым методом.

Типы и определения рангового ряда.

Методы выравнивания динамического ряда.

Основные показатели скорости изменения явлений в динамическом ряду.

Организация статистического исследования. Этапы статистического исследования.

Определение единицы наблюдения и программа сбора материала.

Методы отбора изучаемых явлений и формирования выборочной совокупности.

Составные элементы программы статистического исследования.

Определение статистической совокупности. Требования, предъявляемые к выборочной совокупности.

Виды относительных величин. Характеристика и способы получения экстенсивного показателя.

Способы графического изображения экстенсивного показателя.

Характеристика и способы получение интенсивного показателя.

Способы графического изображения интенсивных показателей.

Характеристика и способ расчета показателя соотношения и его применение



Расчет показателя наглядности и его графическое изображение.

Требование к построению графиков.

Определение вариационного ряда, виды вариационных рядов и их назначение.

Виды средних величин и их применение.

Методика расчета простой средней арифметической и взвешенной средней арифметической.

Методика расчета простой средней арифметической методом моментов.

Характеристика разнообразия признака и их обозначения.

Применение среднеквадратического отклонения.

Коэффициент вариации и его применение. Оценка величины коэффициента вариации.

Сущность и назначения метода стандартизации.

Этапы расчета стандартизированных показателей.

Определении «достоверность результатов исследования «.

Параметрические и непараметрические способы оценки достоверности результатов исследования.

Определение ошибки репрезентативности средней величины и интенсивного показателя, её вычисление.

Способ оценки достоверности с помощью определения ошибок репрезентативности.

Определение доверительных границ средних и относительных величин.

Оценка достоверности разности результатов исследования.

Способ оценки достоверности результатов исследования.

Определение величины исследования t при вычислении доверительных границ при числе наблюдений меньше 30 и при числе наблюдений больше 30.

Определение «вероятность безошибочного прогноза», параметры ее предоставления в формуле.

Применение непараметрических методов.

Статистические методы в эпидемиологическом анализе. Анализ заболеваемости по факторам риска.

И.о.профессора Рыскулова А.Р.




Предыдущий:

Следующий: